Контрольная карта используется для выявления важнейших причин отклонений (дестабилизирующих факторов) и их устранения в целях статистического контроля процесса; кроме того, она позволяет статистическими методами определить управляемость процесса. С помощью контрольной карты предсказуемые показатели (т.е. относящиеся к внутренней производительности процесса) можно отделить от непредсказуемых (т.е. возникающих по особым причинам). Этот метод применяют, чтобы оценить стабильность процесса и решить, когда в него необходимо внести изменения. Организация статистического контроля процесса позволяет постоянно получать сигналы о возникающих в ходе его проблемах и надежно их фиксировать. Статистический контроль процесса создает основу для работы команды по улучшению. Усвоение философии контроля процесса можно даже считать необходимым условием дальнейшего улучшения с использованием метода «шесть сигм» или других программ.
Как это применяется?
Последовательность шагов при построении контрольной карты такова.
1. Выберите характеристики, динамика которых будет отслеживаться с помощью контрольной карты.
2. Выберите подходящий вид контрольной карты.
3. Соберите данные.
4. Нарисуйте вертикальную ось (у), по которой вы будете откладывать значения качественной характеристики (например, времени, длины и т.д.). На этой оси будет показываться положение (разброс) качественных параметров процесса.
5. Нарисуйте горизонтальную ось (х), по которой вы будете откладывать время или номера произвольных выборок.
6. Проведите центральную линию CL (central line), линию среднего значения характеристики или целевую линию, если процесс поддается регулированию. С каждой стороны центральной линии (см. рис. 3.14) проведите:
• линию нижнего контрольного предела LCL (lower control limit);
• линию верхнего контрольного предела UCL (upper control limit). Эти линии характеризуют размах естественных колебаний процесса.
7. Нанесите данные на график.
Время измерения
Рисунок 3.14. Пример контрольной карты
8. Изучите точки, находящиеся выше или ниже соответствующей линии предела. Точки, располагающиеся ниже линии LCL или выше линии UCL, сигнализируют, что случилось нечто требующее к себе особого внимания. На рисунке 3.14 точка, обведенная кружочком, находится выше линии верхнего контрольного предела. Эта точка сигнализирует о необходимости принятия мер.
9. Если обнаруживается, что процесс вышел из-под контроля, следуйте плану действий в случае неуправляемости (out of control action plan, OCAP). OCAP — это заранее разработанная схема последовательности операций по поиску неисправностей, дающая работнику возможность принять меры по регулированию процесса. Она позволяет устранить наиболее часто встречающиеся особые причины отклонений и сохранить ответственность работника за исправление положения дел [Sandorf, Bassett, 1993].
Пример контрольной карты отдельных значений: формулы
Индивидуальные показатели ху, х2, х3 и т.д. создают основу построения контрольной карты отдельных значений. Пусть х1 — значение первого показателя. Центральная линия (CL), или средняя из к показателей, рассчитывается следующим образом:
CL = (х, + х2 + х3 + ... + хк) I к,
или CL соответствует целевому значению, если процесс поддается регулированию.
Линии верхнего и нижнего контрольных пределов (для более чем 25 показателей) можно рассчитать по формулам:
UCL = CL+ 2.66МЛ, LCL = CL - 2,66MR,
где MR = [I | х - ] / (к - 1) для t 2 2 и к £ 25.
Здесь MR (moving range) — это средний скользящий разброс, показатель размаха для средней произвольной выборки. Константа 2,66 используется для определения расстояния между центральной линией и контрольными границами; 2,66 — это статистическая постоянная, которая превращает среднюю в оценку «трех сигм».
Комментариев нет:
Отправить комментарий