Применение контрольной карты

Контрольная карта используется для выявления важнейших причин отклонений (дестабилизирующих факторов) и их устранения в целях статистического контроля процесса; кроме того, она позволяет стати­стическими методами определить управляемость процесса. С помощью контрольной карты предсказуемые показатели (т.е. относящиеся к внутренней производительности процесса) можно отделить от непред­сказуемых (т.е. возникающих по особым причинам). Этот метод при­меняют, чтобы оценить стабильность процесса и решить, когда в него необходимо внести изменения. Организация статистического контро­ля процесса позволяет постоянно получать сигналы о возникающих в ходе его проблемах и надежно их фиксировать. Статистический конт­роль процесса создает основу для работы команды по улучшению. Усвоение философии контроля процесса можно даже считать необхо­димым условием дальнейшего улучшения с использованием метода «шесть сигм» или других программ.

 

Как это применяется?

Последовательность шагов при построении контрольной карты та­кова.

1.   Выберите характеристики, динамика которых будет отслеживаться с помощью контрольной карты.

2.   Выберите подходящий вид контрольной карты.

3.   Соберите данные.

4.   Нарисуйте вертикальную ось (у), по которой вы будете откладывать значения качественной характеристики (например, времени, дли­ны и т.д.). На этой оси будет показываться положение (разброс) качественных параметров процесса.

5.   Нарисуйте горизонтальную ось (х), по которой вы будете отклады­вать время или номера произвольных выборок.

6.   Проведите центральную линию CL (central line), линию среднего зна­чения характеристики или целевую линию, если процесс поддается регулированию. С каждой стороны центральной линии (см. рис. 3.14) проведите:

 

•        линию нижнего контрольного предела LCL (lower control limit);

•        линию верхнего контрольного предела UCL (upper control limit). Эти линии характеризуют размах естественных колебаний процесса.

7.   Нанесите данные на график.

Время измерения

 

Рисунок 3.14. Пример контрольной карты

8.   Изучите точки, находящиеся выше или ниже соответствующей ли­нии предела. Точки, располагающиеся ниже линии LCL или выше линии UCL, сигнализируют, что случилось нечто требующее к себе особого внимания. На рисунке 3.14 точка, обведенная кружочком, находится выше линии верхнего контрольного предела. Эта точка сигнализирует о необходимости принятия мер.

9.   Если обнаруживается, что процесс вышел из-под контроля, следуй­те плану действий в случае неуправляемости (out of control action plan, OCAP). OCAP — это заранее разработанная схема последова­тельности операций по поиску неисправностей, дающая работни­ку возможность принять меры по регулированию процесса. Она позволяет устранить наиболее часто встречающиеся особые причи­ны отклонений и сохранить ответственность работника за исправ­ление положения дел [Sandorf, Bassett, 1993].

 

Пример контрольной карты отдельных значений: формулы

Индивидуальные показатели х_у, х₂, х₃ и т.д. создают основу построения контрольной карты отдельных значений. Пусть х₁ — значение первого показателя. Центральная линия (CL), или средняя из к показателей, рассчитывается следующим образом:

CL = (х, + х₂ + х₃ + ... + х_к) I к,

или CL соответствует целевому значению, если процесс поддается ре­гулированию.

Линии верхнего и нижнего контрольных пределов (для более чем 25 показателей) можно рассчитать по формулам:

UCL = CL+ 2.66МЛ, LCL = CL - 2,66MR,

где MR = [I | х -        ] / (к - 1) для t 2 2 и к £ 25.

Здесь MR (moving range) — это средний скользящий разброс, по­казатель размаха для средней произвольной выборки. Константа 2,66 используется для определения расстояния между центральной линией и контрольными границами; 2,66 — это статистическая постоянная, которая превращает среднюю в оценку «трех сигм».

 

Контрольная карта

Что это такое?

Статистический контроль процесса — один из основополагающих принципов метода «шесть сигм» [Monhemius, 2001]. Его ключевые по­ложения были разработаны еще в 20-е годы прошлого века [Shewart, 1931], но не утратили своего значения и поныне. Главная идея такого контроля состоит в том, что улучшить процесс путем ужесточения технических требований невозможно. Управляющие отвечают за то, чтобы в компании был налажен процесс производства продукции, со­ответствующей ожиданиям потребителя и техническим требованиям. Далее должен осуществляться мониторинг такого процесса. Если с процессом все в порядке (процесс «под контролем» или в ходе его произошло отклонение по «обычной причине»), то его параметры под­чиняются устойчивому статистическому распределению. Сегодня мо­ниторинг не предполагает больше проверки качества продукции, про­веряется только, все ли в порядке с самим процессом, поскольку при надежном отлаженном процессе производится лишь хорошая продук­ция. Если в процессе происходит сбой, мониторинг об этом сигнали­зирует (процесс «вышел из-под контроля» или произошло отклонение по «особой причине»). В этом случае необходимо остановить процесс и устранить причину отказа. Все это кажется вполне логичным, но в то же время означает, что пока процесс еще не вышел из-под конт­роля, вмешиваться в него не следует. На практике служащие, которые пытаются отреагировать на какие-то незначительные отклонения, со­здают новые проблемы. Ненужное вмешательство в производственный процесс приводит к росту его изменчивости и снижению качества про­дукции.

Контрольная карта — это метод статистического контроля процес­са, позволяющий оценить процесс, обеспечить и сохранить его управ­ляемость. Он показывает, как может протекать процесс, и помогает ответить на следующие вопросы:

•         Можем ли мы выполнять эту работу правильно?

•         Выполняем ли мы ее правильно?

•         Выполнили ли мы ее правильно?

•         Могли бы мы выполнять эту работу более последовательно и эф­фективно?

Контрольная карта представляет собой статистический инструмент, позволяющий отделить особую причину отклонения от обычной. При­мер простейшей контрольной карты — график динамики какой-либо характеристики. На этом графике отклонение по обычной причине используется для расчета «контрольных пределов». Если измеряемая величина выходит за контрольные пределы, тому должна быть особая причина. Этот график нужно строить и интерпретировать в режиме реального времени протекания процесса. Обычно с его помощью ра­ботник сам следит за процессом. Сразу после завершения выпуска одного вида продукции он наносит на график результаты и смотрит, можно ли приступить к выпуску следующего вида. Если работник об­наруживает, что процесс вышел из-под контроля, он может незамед­лительно приступить к решению проблемы, не дожидаясь вмешатель­ства руководства.